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AutoGPT 智能体

🔧 安装配置  |  💻 使用指南  |  🐙 GitHub

位置： GitHub 仓库中的 classic/original_autogpt/ 目录

维护声明： AutoGPT Classic 版本不再提供安全支持。 依赖项将不再更新，问题也不会修复。如果有人希望参与新功能开发， 我们将尽力合并通过现有 CI 检查的变更。

AutoGPT Classic 诞生于 OpenAI 发布 GPT-4 模型之际，伴随的论文阐述了该模型 先进的推理和任务解决能力。其概念（至今依然）相当简单：让大型语言模型反复决策， 同时将其行动结果反馈至提示词中。这使得程序能够以迭代和渐进的方式实现目标。

该程序能够代表用户执行操作，这使其成为一个**智能体**。在 AutoGPT Classic 中， 用户仍需授权每个操作，但随着项目进展，我们将赋予智能体更高自主权， 仅对特定操作需要用户确认。

AutoGPT Classic 是一个**通用型智能体**，这意味着它并非为特定任务而设计。相反，它被设计为能够在计算机上执行跨多个学科的广泛任务。

AutoGPT Classic 文档

欢迎来到 AutoGPT Classic 文档。

AutoGPT Classic 项目包含四个主要组件：

为了将这些组件整合在一起，我们在项目根目录还提供了一个 CLI。

🤖 智能体

📖 关于 AutoGPT Classic  |  🔧 设置  |  💻 使用指南

这是 AutoGPT 的前核心项目，也是一切的起点：一个由大型语言模型驱动的半自主智能体，可为您执行任何任务*。

我们持续开发这个项目，目标是向大众提供人工智能辅助服务，并以透明和协作的方式共同构建未来。

  • 💡 探索 - 看看人工智能能做什么，并通过对未来的一瞥获得灵感。

  • 🚀 与我们共建 - 我们欢迎任何形式的贡献，无论是代码还是新功能或改进的想法！加入我们的 Discord，了解如何参与其中。

如果您想了解后续发展，请查看 AutoGPT 平台。

* 虽然尚未完全实现，但这是我们持续追求的终极目标

🎯 基准测试

🗒️ 说明文档

衡量您智能体的性能！agbenchmark 可与任何支持智能体协议的智能体配合使用，且与项目 CLI 的集成使其在 AutoGPT Classic 和基于 forge 的智能体上使用更加便捷。该基准测试提供严格的测试环境。我们的框架支持自主、客观的性能评估，确保您的智能体为实际应用做好充分准备。

  • 📦 agbenchmark 于 Pypi

  • 🔌 智能体协议标准化 - AutoGPT Classic 采用 AI Engineer Foundation 的智能体协议，确保与项目内外众多智能体的兼容性。

🏗️ Forge

📖 介绍  |  🚀 快速入门

打造您自己的智能体！Forge 是一个即用型智能体应用模板。所有样板代码均已处理完毕，让您能将全部创造力专注于让*您的*智能体脱颖而出的核心特性。

  • 🛠️ 轻松构建 - 我们已打好基础，让您能专注于智能体个性与能力开发。完整教程请参阅此处。

💻 前端

🗒️ 说明文档

为任何符合智能体协议规范的智能体提供易用的开源前端界面。

  • 🎮 用户友好界面 - 轻松管理您的智能体

  • 🔄 无缝集成 - 实现智能体与基准测试系统的流畅连接

🔧 命令行界面

项目CLI可便捷调用代码库中AutoGPT Classic的所有组件，支持单独或组合使用。只需运行./run setup安装依赖，即可立即开始使用！

$ ./run
Usage: cli.py [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...

Options:
  --help  Show this message and exit.

Commands:
  agent      Commands to create, start and stop agents
  benchmark  Commands to start the benchmark and list tests and categories
  setup      Installs dependencies needed for your system.

常用命令：

  • ./run agent start autogpt – 运行 AutoGPT Classic智能体
  • ./run agent create <名称> – 在agents/<名称>路径创建基于Forge的新智能体项目
  • ./run benchmark start <智能体> – 对指定智能体进行基准测试

🤔 如有疑问请加入AutoGPT Discord服务器： discord.gg/autogpt

术语表

  • Repository: 存储项目代码的仓库空间。
  • Forking: 将仓库复制到您账户下的操作。
  • Cloning: 创建仓库的本地副本。
  • Agent: 您将创建和开发的 AutoGPT 智能体。
  • Benchmarking: 在 Forge 环境中测试智能体能力的基准评估。
  • Forge: 用于构建 AutoGPT 智能体的模板框架。
  • Frontend: 用于任务管理、日志查看和历史记录的用户界面。